摘要
本发明涉及机械臂控制技术领域,公开了一种基于多自由度机械臂视觉识别抓取方法,包括:利用深度相机获取目标物的点云数据,对点云数据进行筛选确定目标特征点;将目标特征点转换为机械臂基坐标系位姿数据;求解最优关节角;获取深度相机实时反馈的末端位姿数据,基于预设公式和末端位姿数据计算关节角修正量;通过PID控制器输出控制信号,控制七自由度碳纤维机械臂对目标物进行抓取;通过点云碰撞检测验证是七自由度碳纤维机械臂否成功抓取目标物。通过实施本发明,解决了机械臂视觉抓取在自由度灵活性、视觉感知鲁棒性、控制协同精度及抓取验证可靠性等方面存在显著不足,难以适应复杂环境下的高精度、高稳定性抓取需求的问题。
技术关键词
深度相机
视觉识别抓取方法
多自由度机械臂
关节
PID控制器
末端执行器
特征点
坐标系
数据
碳纤维机械臂
机械臂控制技术
点云
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雅克比矩阵
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偏差
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